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Calculateur du NNT : risque relatif vs absolu, et comment on présente un essai

Un simulateur : deux curseurs, 100 patients, et les trois chiffres sous lesquels on peut présenter un essai.

RRR — réduction du risque relatif

De combien le risque diminue en proportion. Le chiffre des communiqués : il peut être énorme alors que le changement réel est minime.

ARR — réduction du risque absolu

La baisse réelle du risque, en points de pourcentage. C’est ce qui change pour un vrai patient.

NNT — nombre de sujets à traiter

Combien de patients traiter pour éviter un événement. NNT = 1 / ARR. Un résumé brut et honnête.

Le piège : un médicament fait passer le risque de 2 % à 1 %. Le titre annonce 50 % de risque en moins (RRR). En réalité, c’est 1 point de baisse (ARR), et il faut traiter 100 personnes pour éviter un événement (NNT). Même essai, trois ressentis très différents.

100 patients, tous traités

aidé : événement évitéévénement malgré le traitementlésé par le traitementindemne dans les deux cas
Quand les médias annoncent qu’un médicament réduit le risque de 50 %, ils rapportent presque toujours la réduction relative, parce que c’est ainsi que le chiffre paraît le plus grand. La réduction absolue et le NNT sont ce qu’un patient gagne réellement, et ils figurent rarement dans le titre. Ce n’est pas une inquiétude théorique : en 1995, exactement cette erreur de lecture, un doublement annoncé sans le risque absolu minuscule qui le sous-tend, a déclenché une panique nationale et environ 13 000 avortements supplémentaires. La panique de la pilule de 1995

Pourquoi les mêmes chiffres donnent-ils des impressions si différentes ? Voici chacun, puis les formules.

Ce que veulent dire les trois chiffres

La réduction du risque relatif (RRR) divise la baisse du risque par le risque de départ ; elle masque donc la fréquence initiale de l’événement. Passer de 2 % à 1 % et passer de 40 % à 20 %, c’est dans les deux cas une RRR de 50 %, mais cela n’a pas du tout le même sens pour un patient. La réduction du risque absolu (ARR) est la simple différence, les points de pourcentage réellement gagnés. Le NNT n’en est que l’inverse : traiter 1/ARR personnes pour éviter un événement.

$$\text{RRR}=\frac{\text{CER}-\text{EER}}{\text{CER}}=1-\text{RR} \qquad \text{ARR}=\text{CER}-\text{EER} \qquad \text{NNT}=\frac{1}{\text{ARR}}$$

Deux autres que vous croiserez : le risque relatif (RR), le rapport des deux risques, et l’odds ratio (OR), le rapport des cotes. Pour les événements rares, OR et RR sont proches ; quand l’événement devient fréquent, l’OR s’éloigne du RR et paraît plus spectaculaire, ce qu’il faut garder en tête quand un article rapporte des odds ratios.

$$\text{RR}=\frac{\text{EER}}{\text{CER}} \qquad \text{OR}=\frac{\text{EER}/(1-\text{EER})}{\text{CER}/(1-\text{CER})}$$

En résoudre un à la main

Énoncé

L’essai d’un médicament préventif rapporte qu’il abaisse le risque d’infarctus sur cinq ans de 4 sur 100 à 3 sur 100. Le communiqué annonce une réduction du risque de 25 %. Que change-t-il réellement, et combien de personnes doivent le prendre pour qu’une seule en profite ?

Raisonnez en personnes, sur 100 traités :

• Sans le médicament, 4 sur 100 font un infarctus. Avec, 3 sur 100.
• ARR = 4 % − 3 % = 1 point. NNT = 1 / 0,01 = 100.
• RRR = 1 / 4 = 25 % — vrai, mais c’est un événement évité pour cent traités.
• Donc : 1 aidé, 3 font l’infarctus quand même, 96 ne l’auraient jamais eu.
Le titre à 25 % et le NNT de 100 décrivent exactement le même essai. Aucun n’est faux ; un seul dit au patient à quoi s’attendre. Appuyez sur le préréglage « titre pharma » ci-dessus pour le voir sur les points.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que le nombre de sujets à traiter (NNT) ?

Le NNT est le nombre de patients à traiter pour qu'un seul en profite, c'est-à-dire pour éviter un événement supplémentaire. Il vaut 1 divisé par la réduction du risque absolu, donc un NNT plus petit signifie un traitement plus efficace.

Quelle est la différence entre réduction du risque relatif et absolu ?

La réduction du risque relatif est la baisse proportionnelle du risque, par exemple 50 % de moins. La réduction du risque absolu est la baisse réelle en points de pourcentage pour un patient. La même réduction relative de 50 % peut n'être qu'une réduction absolue de 1 point à faible risque de base, et c'est le chiffre absolu qui compte pour une vraie décision.

Comment calcule-t-on le NNT à partir d'un essai ?

Prenez le taux d'événements du groupe contrôle moins celui du groupe traité, ce qui donne la réduction du risque absolu, puis le NNT vaut 1 divisé par cette valeur. Si le risque passe de 2 % à 1 %, la réduction absolue est de 1 point et le NNT vaut 100.

Un piège de moins. Stat Exam Pro entraîne le risque relatif vs absolu et le reste des statistiques médicales en QCM corrigés, en français et en anglais.

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