La simulation de Monte-Carlo, expliquée depuis les principes premiers
Monte-Carlo · la loi en racine carrée · graines et reproductibilité · en anglais
Un guide en quatre parties sur la méthode derrière la valorisation d'options, les tests A/B et la conception d'essais cliniques. Ce qu'est le moteur, en quoi il diffère du bootstrap et du MCMC, et où il vit - puis les parties le construisent depuis pi, avec des simulateurs et un notebook.
ROC et AUC, expliqués pour les cliniciens
Courbe ROC · AUC · le compromis sensibilité–spécificité
Ce qu'est la courbe ROC, comment on la construit case par case, et la phrase qui fait retenir l'AUC : la probabilité qu'un malade tiré au hasard ait un score plus élevé qu'un sain tiré au hasard. Du classement des patients par score à la lecture de l'aire.