Stat Fails
Des cas documentés où une erreur statistique a eu des conséquences réelles, avec le raisonnement détaillé et une source derrière chaque chiffre.
Les conseillers sûrs à 100 %
En 1998, un chercheur se faisant passer pour un client à faible risque a demandé à 20 centres allemands de conseil VIH si un dépistage positif pouvait être une fausse alerte. La plupart ont dit non, plusieurs avançaient une certitude de 100 % ; la réponse honnête était d’environ 50 %. La négligence de la fréquence de base, documentée chez les professionnels qui pratiquaient ce test chaque jour.
Lire l’histoire complèteLa panique de la pilule et ses 13 000 avortements
En 1995, les médecins britanniques ont été avertis que les pilules de troisième génération doublaient le risque de caillot. L’augmentation absolue était d’un caillot pour 7 000 femmes, moindre que le risque de caillot des grossesses qui ont suivi. On estime que la peur a causé environ 13 000 avortements supplémentaires en Angleterre et au pays de Galles.
Lire l’histoire complèteL'IA de sepsis qui manquait deux cas sur trois
Un modèle de sepsis intégré à Epic tournait dans des centaines d’hôpitaux américains, vendu avec une AUC de 0,76 à 0,83. Une validation indépendante sur 38 000 séjours a mesuré 0,63 : deux cas de sepsis sur trois manqués, des alertes sur 18 % de tous les patients, la plupart fausses.
Lire l’histoire complèteLe 82 % contre 44 % qui ne voulait rien dire
Dans un spot de campagne de 2007, Rudy Giuliani affirmait que la survie au cancer de la prostate était de 82 % aux États-Unis contre 44 % en Grande-Bretagne - preuve, disait-il, de la supériorité des soins américains. Mais les taux de décès étaient presque identiques - environ 26 contre 27 pour 100 000 hommes. L'écart de survie était du biais du temps d'avance et du surdiagnostic, pas de la médecine.
Lire l'histoire complèteStat Exam Pro entraîne les statistiques derrière ces histoires en QCM type examen, corrigés et expliqués, en français et en anglais.
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